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自动学习

无需编程自动搭建AI模型

ModelArts自动学习能力

ModelArts自动学习能力,可根据用户标注数据全自动进行模型设计、参数调优、模型训练、模型压缩和模型部署全流程。无需任何代码编写和模型开发经验,即可利用ModelArts构建AI模型应用在实际业务中。

0编码,0 AI经验,3步创建AI模型

ModelArts自动学习可以大幅降低AI使用门槛与成本,较之传统AI模型训练部署,使用自动学习构建将降低成本90%以上。

4+特定应用场景

ModelArts支持图片分类、物体检测、预测分析、声音分类4大特定应用场景,可应用于电商图片检测、流水线物体检测等场景。

数据管理

三大场景,七种标注类型

涵盖图像、声音、文本3大类数据类型标注,7种标注类型,支撑主流模型数据需求。

开发环境

即开即用的开发者环境

训练作业

弹性、高性价比计算资源

模型训练简介

ModelArts提供了模型训练的功能,方便您查看训练情况并不断调整您的模型参数。您还可以基于不同的数据,选择不同规格的资源池(CPU或GPU)用于模型训练。除支持用户自己开发的模型外,ModelArts还提供了预置算法,您可以不关注模型开发,直接使用预置算法,通过算法参数的调整,得到一个满意的模型。

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模型管理

简化、加速模型开发

  • 即开即用的在线开发环境

    ModelArts集成Jupyter Notebook,可为您提供在线的交互式开发调试工具。您可以通过创建开发环境,自行开发、调测、训练模型。在线环境为您安装常用的机器学习引擎和软件库,实现即开即用。

    立即使用
  • 简化和加速模型开发

    1.预置大量基于大数据集训练并实现精度和速度优化的机器学习模型,您可使用预置模型进行迁移学习,简化模型开发。

    2.ModelArts预置自研的加速框架MoXing,构建在Tensorflow、MXNet、PyTorch、Keras等开源框架之上。您可基于MoXing简化模型开发及调优。

    (1) 仅需少量代码实现单机改造成分布式训练;

    (2) 基于MoXing开发的分布式模型训练,可实现百级GPU近似线性扩展,大幅减少模型训练周期;

    (3) ModelArts将自动进行模型超参数的最优化分析和搜索,跳过耗时的手动调整模型参数过程,取代多次模型训练,节省数日甚至数周的时间,从而最大限度提升模型的质量。

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部署上线

高吞吐、低延时,多模型

模型部署

在ModelArts上训练好的模型,通过模型管理和服务部署功能,可快速发布成在线推理服务,实现高吞吐、低延时,支持多模型灰度发布;同时支持批量推理任务,处理大批量数据推理,高效分布式计算;ModelArts提供了模型优化能力,使模型更好的匹配边缘设备。与Huawei HiLens结合,更可将模型轻松部署到摄像头等“端”侧设备,快速进行应用开发。

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