无需编程自动搭建AI模型
ModelArts自动学习能力，可根据用户标注数据全自动进行模型设计、参数调优、模型训练、模型压缩和模型部署全流程。无需任何代码编写和模型开发经验，即可利用ModelArts构建AI模型应用在实际业务中。
ModelArts自动学习可以大幅降低AI使用门槛与成本，较之传统AI模型训练部署，使用自动学习构建将降低成本90%以上。
ModelArts支持图片分类、物体检测、预测分析、声音分类4大特定应用场景，可应用于电商图片检测、流水线物体检测等场景。
涵盖图像、声音、文本3大类数据类型标注，7种标注类型，支撑主流模型数据需求。
即开即用的开发者环境
弹性、高性价比计算资源
ModelArts提供了模型训练的功能，方便您查看训练情况并不断调整您的模型参数。您还可以基于不同的数据，选择不同规格的资源池（CPU或GPU）用于模型训练。除支持用户自己开发的模型外，ModelArts还提供了预置算法，您可以不关注模型开发，直接使用预置算法，通过算法参数的调整，得到一个满意的模型。
立即使用简化、加速模型开发
ModelArts集成Jupyter Notebook，可为您提供在线的交互式开发调试工具。您可以通过创建开发环境，自行开发、调测、训练模型。在线环境为您安装常用的机器学习引擎和软件库，实现即开即用。
立即使用
1.预置大量基于大数据集训练并实现精度和速度优化的机器学习模型，您可使用预置模型进行迁移学习，简化模型开发。
2.ModelArts预置自研的加速框架MoXing，构建在Tensorflow、MXNet、PyTorch、Keras等开源框架之上。您可基于MoXing简化模型开发及调优。
(1) 仅需少量代码实现单机改造成分布式训练；
(2) 基于MoXing开发的分布式模型训练，可实现百级GPU近似线性扩展，大幅减少模型训练周期；
(3) ModelArts将自动进行模型超参数的最优化分析和搜索，跳过耗时的手动调整模型参数过程，取代多次模型训练，节省数日甚至数周的时间，从而最大限度提升模型的质量。
立即使用高吞吐、低延时，多模型
在ModelArts上训练好的模型，通过模型管理和服务部署功能，可快速发布成在线推理服务，实现高吞吐、低延时，支持多模型灰度发布；同时支持批量推理任务，处理大批量数据推理，高效分布式计算；ModelArts提供了模型优化能力，使模型更好的匹配边缘设备。与Huawei HiLens结合，更可将模型轻松部署到摄像头等“端”侧设备，快速进行应用开发。
立即使用主办单位：宁夏中小在线资信服务有限公司
地址：宁夏银川金凤区宁安南街490号育成中心一期六号楼
